如果你工作的时候经常犯错，是同事或上司口中那个“粗心”的人。
如果你想改变对方的想法，那么这篇文章你不仅要看，而且要用其中的工具和方法。
我第一份工作是在市场调研公司做问卷编程，有些每月投放、改动较小的问卷，我总忘记修改参数，经常出错。
但现在这份工作，我的正确率几乎能达到100%——核心就靠本文分享的两点，简单好操作，欢迎使用。
提高正确率 Photo by Thirdman
给每类任务做检查清单（杜绝遗漏）
要想制作检查清单，只需要一个表格。
我工作时用的是Google Sheets，但纸、Excel、Notion或其他在线文档软件都可以。
核心是给每类任务都创建一个记录表和检查项，避免因粗心遗漏关键步骤。
表头设置很简单：
- 任务详情（填写能区分任务的文字）
- 检查项1详情
- 检查项2详情
- ……
- 检查项x详情
具体有多少检查项由你决定。
为什么要加上任务详情呢？因为你很可能同时做两个同类任务，如果用同一个检查单，你一定会搞混。如果你的工作还涉及到客户数据，那么数据交叉错误就很严重了。
除了任务详情，其他位置的值都设置成复选框即可。
接下来你需要做的是：
- 过程中，每完成一项就勾选一项。
- 提交成果前，每检查一项就勾选一项。这样你能清晰看到检查项是否均已完成
- 根据经验，把之前某次遗忘或出错但没添加为检查项的事添加为新的检查项
检查清单的作用就是从源头减少遗漏类错误。
以我的经验来说，如果你真的按照我上面写的做，恐怕你很难出错。
我在新人培训阶段把这种方法分享给了3位同事，只有一位同事转正后仍在使用检查清单，他是做事遗漏最少的一个人。
即使他已不在我司，他仍在使用检查清单，所以我想推荐给你。希望帮助了我俩的工具也能助你发光发热。
举例
为了协助你更好地使用检查清单，我来分享一个我使用的情形。
我有一种工作任务是撰写分析报告，在这份报告中我需要分享最多10支广告视频，并根据已有表现数据分析这些视频的点击和转化表现。并在完成后将这份报告分享给提交需求的客户。
所以针对这一类工作，我的检查清单是这样的：
视频表现分析任务的检查清单
之后如果要在每个分析页添加视频链接，我就会在G1单元格加一个检查项“加了视频链接”。
如果还有不清楚的地方，请在评论区提问🙋～
能自动化的部分全交给程序（减少人为失误）
我们讲了让自己不要遗漏事项的工具，接下来是先办法减少人为的错误。
因为人总会粗心，但程序不会错。所以我们的核心原则是：不管任务大小，能自动化的都自动化。
尽可能的自动化，是提高正确率最省心的办法。
85%自动化
汇总数据类任务，不管数据量多大，基本都能通过Python脚本和Google Apps Script实现85%的自动化。
如果是长期重复任务，手动做1-2次、彻底搞懂逻辑和数据来源后，就可以开始自动化，还能借助AI编程快速落地。
如果完全没接触过数据自动化，不知道哪些部分能实现，推荐两个实用资源：
- 学习Python自动化：《Automate the Boring Stuff with Python》，免费可读，链接：https://automatetheboringstuff.com/
- 参考Google Apps Script案例：https://developers.google.cn/apps-script/samples?hl=zh-cn
当然最简单的方法是问AI：当前任务能不能自动化、哪些部分可以自动化。
20%自动化
如果任务更复杂，涉及多个平台，而且平台不互通，那更要把能自动化的部分全部自动化。
可用的方法有使用 Google Docs 里的变量、Google Sheets或Excel的函数。
我就经常用ARRAYFORMULA和TEXTJOIN函数将变量自动填入模板来保证100%正确。当然我在使用或提交成果前也会做简单的检查。
这一招看似简单，却能大幅减少手动填写、复制粘贴导致的错误，堪称“效率+正确率双提升神器”。
其实提高工作正确率，从来不是靠“细心”硬扛，电脑上贴几个便利贴也没什么大用。靠我上面分享的工具和方法，你一定能把人为失误的空间降到最低。
这两个方法我用了很久，亲测有效，推荐给经常因粗心出错、想提升工作质量、改变工作形象的你。
有任何反馈欢迎在评论区跟我分享。我们下篇文章见喽，拜拜～
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